Teledetección

Una mañana de geo(infor)mática

Ayer asistimos a la jornada Atlantic Geospatial Day enmarcada dentro de las actividades del Máster en Geoinformática de la Universidade de Vigo y la Universidade da Coruña.

Con un programa corto pero con buen contenido (y sin aburrir a nadie) se expusieron desde la visión de Google en cuanto a la cuantificación de la Tierra, hasta aplicaciones de la teledetección y el software creado a la carta para realizar estas aplicaciones por parte de Elecnor Deimos.

DeimosIW

Imagen de la semana de Deimos Imaging (07/03/2016) correspondiente a una imagen en falso color del archipiélago de Bissagos en Guinea Bissau.

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Cambios en la cobertura de suelo en el Golfo de Fonseca

Ayer me llamaba la atención una imagen colgada en la página de Facebook de Landsat. La imagen muestra la proliferación de estanques de camarón en la zona del Golfo de Fonseca (Nicaragua, Honduras, El Salvador). Esto provoca la deforestación, llamémosla indirecta, del bosque de mangle. Pese a situarse sobre zonas de playón se modifica el ecosistema manglar afectado principalmente por el cambio en la salinidad del agua. La imagen es la siguiente:

GFmangle

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Puesto en órbita el satélite medioambiental Sentinel-2A

Tras su exitoso lanzamiento, el satélite medioambiental de alta resolución Sentinel-2A de la Agencia Espacial Europea comenzará a estar operativo en unos 4 meses más o menos.

Sentinel2A

Con un total de 13 bandas el sensor que porta, llamado MSI o Multi Spectral Imager (no ocultan nada tras el nombre), cubre el espectro visible y el infrarrojo hasta una longitud de onda media. El uso de este satélite se asemeja mucho al del proyecto Landsat pero mejorando la resolución espacial con hasta 10 metros por los 30 de Landsat. En la siguiente imagen se observa una comparación del MSI con el sensor OLI de Landsat 8 y el ETM+ de Landsat 7. (más…)

El código de identificación de las imágenes Landsat

Cuando descargamos una imágen Landsat, por ejemplo de esta forma, obtenemos un fichero comprimido que contiene un archivo de imagen georreferenciada por cada banda y un archivo de texto con los metadatos. La primera información que se nos ofrece viene implícita en el nombre de los ficheros.

Imagen satélite de Świnoujście, Polonia.

Imagen satélite de la ciudad de Świnoujście, Polonia.

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Día de la Tierra 2015

Como ya sabrás, hoy es el día de la Tierra (o deberías saberlo). Para celebrarlo quiero compartir este vídeo. En él se exponen algunas partes de la mayor imagen panorámica del planeta, de unos 9000 km de largo, tomada por el programa Landsat Data Continuity Mission.

dia-de-la-tierra

Nunca olvides que la Tierra es nuestro hogar y que por ahora no tenemos otro.

Fuente: Facebook Landsat.

Firmas espectrales en R

Realizar una gráfica de reflectividad en R es fácil siempre que sepas como. Una vez soltado el tópico es hora de ponerse manos a la obra. Lo único que necesitarás es un archivo de datos de la reflectividad de un objeto, tener R instalado en tu equipo (yo lo tengo con RStudio) y haber ido al baño porque posiblemente la primera vez esto lleve mucho tiempo.

La teoría más dura dice que las firmas o signaturas espectrales, extraído del inglés “spectral signatures”, es la forma de reflejarse que tiene una cubierta a lo largo de distintas longitudes de onda y se utiliza para discriminar una cubierta de otra a partir de una observación remota. Son fundamentales para reconocer cubiertas de interés o extraer parámetros o características intrínsecas a dicha cubierta.

Firma espectral de Avicennia Germinans.

Firma espectral de Avicennia Germinans.

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Amazon e imágenes Landsat

Desde hace unos meses Amazon Web Services (AWS) aloja imágenes satélite de Landsat 8 y las pone a disposición de forma gratuita.

AWS es un servicio de alojamiento pensado para grandes cantidades de datos (big data) basado en el concepto informático de nube creado por la empresa vendedora de libros y trastos. Esto es especialmente interesante para empresas que emplean las Tecnologías de Información Geográfica (TIG), puesto que la publicidad y gratituidad de los datos les permitirá trabajar con estos sin coste alguno y evitándose también costes de almacenamiento de datos.

Ejemplo de combinación de bandas en una imagen Landsat.

Ejemplo de combinación de bandas en una imagen Landsat.

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